23.10.15 시계열 데이터(sequence data) : 시간에 따라 생성되는 순서가 있는 데이터 ( ex. 영상데이터, 음성데이터, 문자열 데이터 등.. ) 이전데이터가 현재데이터여 영향을 미치는 관계성을 가진다. 이는 시간축 신경망 모델(time serires model)을 이용하여 분석하고 예측한다. ( ex. RNN, LSTM, transformer ) RNN( Recurrent Neural Network) : 순환신경망 모델 이전 단계의 출력(hidden state : ht)을 현재 단계의 입력(input : xt)과 함께 사용하여 학습(output : yt)하는 모델 RNN모델에서 hidden layer(=메모리셀)는 이전, 현재 정보를 모두 weight sum 하여 압축하고 활성화시킨다 ..
